Archive

Posts Tagged ‘Tugas Akhir Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital’

Tugas Akhir Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital

November 7th, 2016 Comments off

TUGAS AKHIR MATA KULIAH PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

Dosen Pengampu : Yuita Arum Sari, S.Kom, M.Kom (Kelas C dan D)

Dosen team teaching :

  1. Dr. Eng. Fitri Utaminingrum, S.T, M.T
  2. Yuita Arum Sari, S.Kom, M.Kom

Aturan:

  1. Dikerjakan secara berkelompok maksimal 3 orang per kelompok! Pembagian kelompok kelas C dan D sama seperti kelompok sbelumnya, dapat dilihat disini.
  2. Nilai final project ditentukan oleh 2 dosen team teaching mata kuliah Pengolahan Citra Digital.
  3. Dataset yang digunakan adalah video atau gambar yang didapatkan dari video. Selain itu, dataset bisa berupa real time.
  4. No plagiasi or plagiasi==0 dan ada uji live coding.

Masalah-masalah ini digunakan untuk pengembangan mini electric seater, salah satu prototype dari grup riset Computer Vision, diantaranya adalah

1)    Eye Movement Detection (Pergerakan Bola Mata)

  1. Deteksi posisi mata pada indoor (dengan atau tanpa lampu)
  2. Deteksi posisi mata pada outdoor (kondisi saat pagi, siang, sore)
  3. Zoom in atau zoom out otomatis (invariant scale), jadi tidak perlu menggunakan threshold tertentu antara jarak mata dan kamera.
  4. Deteksi mata  dengan invariant rotation.
  5. Pengenalan pergerakan bola mata pada indoor
  6. Deteksi pergerakan bola mata untuk ukuran mata yang berbeda-beda
  7. Deteksi kantuk

2)    Object detection

  1. Mengenali objek yang background dan foreground serupa (segmentasi)
  2. Deteksi rambu-rambu lalu lintas
  3. Road detection
  4. Deteksi zebra cross
  5. Deteksi jumlah kendaraan
  6. Deteksi pintu (door detection)

3)    Obstacle Detection (Deteksi Halangan). Misalnya jika ada object di depan, kondisi langsung berhenti atau berpindah ke jalur yang lain.

  1. Deteksi halangan pada indoor.
  2. Deteksi halangan pada outdoor.

4)    Object tracking

  1. Mengenali bahwa ada manusia yang berpindah tempat.
  2. Mengenali bahwa ada benda yang berpindah tempat.

5)    Head movement detection (Deteksi pergerakan kepala)

  1. Deteksi pergerakan kepala sebagai indicator penunjuk jalan.
  2. Deteksi perkiraan sudut kemiringan dari pergerakan kepala.

 

Target presentasi final project pada semua kelas PCD A,B,C dan D:

  • Gelombang 1: 5-9 Desember 2016
  • Gelombang 2:12-16 Desember 2016
  • Gelombang 3:19-23 Desember 2016

Pemilihan topik untuk tugas akhir dapat diisi langsung disini:

  • Kelas C (maksimal pengisian topik sampai 21 November 2016)
  • Kelas D (maksimal pengisian topik sampai 25 November 2016

*Format laporan dan mekanisme presentasi akan diberitahukan kemudian.