Topik Skripsi

June 11th, 2019

[PENDAFTARAN DITUTUP!!!] Tawaran Topik Skipsi Semester Genap 2018/2019

Dear students,

Pada Semester Genap ini saya menawarkan 2 topik skripsi untuk KEMINATAN KOMPUTASI CERDAS (KC), yaitu Pengolahan Citra Digital (12 kuota) dan Text Mining (3 kuota).

TOPIK PENGOLAHAN CITRA DIGITAL (CITRA MAKANAN)

1. KLASIFIKASI, IDENTIFIKASI, TEMU KEMBALI CITRA KUE TRADISIONAL (7 kuota mahasiswa, tinggal 5 kuota)

Contoh ilustrasi input, proses dan output

Dataset yang akan digunakan adalah mengambil citra secara langsung bersama-sama dengan waktu yang telah ditentukan.

Sebagai gambaran, bisa melihat judul-judul skripsi pada laman berikut: https://yuita.lecture.ub.ac.id/supervision/

2. SEGMENTASI CITRA MAKANAN (5 kuota mahasiswa, tinggal 3 kuota)

Contoh segmentasi makanan yang ada di piring
..dan bagaimana segmentasi sisa makanan yang ada di food tray box seperti ini?

Dataset yang digunakan:

  1. Primer, mengambil secara bersama-sama dengan waktu yang ditentukan bersama nantinya.
  2. Sekunder, merujuk dari https://mmspg.epfl.ch/food-image-datasets
  3. Sekunder, merujuk dari https://www.kaggle.com/kmader/food41
  4. Crawling citra dari web-web yang bersesuaian.

 

TOPIK TEXT MINING

Untuk yang ingin skripsi terkait dengan Text, maka saya membatasi hanya 3 kuota mahasiswa saja (kuota habis). Silakan memilih salah satu topik yang berkaitan dengan skripsi-skripsi yang telah saya bimbing sebelumnya. Silakan referensinya bisa dilihat di https://yuita.lecture.ub.ac.id/supervision/. Jika ada topik sendiri yang sekiranya berkaitan, silakan diusulkan, bisa didiskusikan nantinya.

 

SYARAT MENJADI BIMBINGAN SKRIPSI SAYA:

  1. Keminatan KC
  2. WAJIB NGODING SENDIRI! Jika pada perjalanannya tidak mengerjakan sendiri (dibuatkan) maka akan ada sanksi dengan kosekuensi saya akan membatalkan proses bimbingan.
  3. Sudah/sedang mengambil MK Pengolahan Citra Digital (untuk topik Pengolahan Citra Digital) atau sudah/sedang mengambil MK Text Mining atau STKI bagi yang mengambil Topik Text Mining
  4. Mau berproses dan berprogress setiap minggunya
  5. Jika ada kelas Induksi Riset, maka bersedia mengikuti kelas Induksi Riset (3 sks) yang masuk ke dalam KRS
  6. Bahasa Pemrograman yang digunakan terserah, bisa Matlab, Python, Java, C#, yang kalian nyaman
  7. Maksimal pengerjaan skripsi di bawah bimbingan saya adalah maksimal 2 semester. Jika lebih dari 2 semester, silakan ganti pembimbing.

CARA PENDAFTARAN

  • Cara pendaftaran dengan topik skripsi ini adalah mengisi form di link berikut. Gunakan email UB.
  • PENDAFTARAN DITUTUP SEWAKTU-WAKTU jika kuota sudah memenuhi.
  • Pertemuan pembukaan akan rencananya akan diadakan tanggal 14 Januari 2019 (jika ada perubahan akan diberitahukan kemudian). Silakan dipelajari dulu, saat pertemuan disarankan membawa paper/rujukan yang digunakan
  • Jika ada pertanyaan terkait dengan hal ini, silakan email saya di yuita[at]ub[dot]ac[dot]id.

Terima kasih,

 

Salam,

=========================================================================================================================

Untuk Skripsi Semester Ganjil dan Genap 2018/2019

Topik yang ditawarkan ini di bawah bimbingan Yuita Arum Sari, S.Kom, M.Kom

TAHAP 1: Food Identification, Clustering and Classification in Single Food Image [PENDAFTARAN DITUTUP!]

  1. Klasifikasi Jenis Makanan Berdasarkan Ektraksi Fitur Warna dan Tekstur (1 kelompok 5 mahasiswa)
  2. Klasifikasi Jenis Makanan Berdasarkan Ekstraksi Bentuk, Warna dan Tekstur (1 kelompok 5 mahasiswa)
  3. Sistem Temu Kembali Citra Makanan untuk Pencarian Resep Makanan  Berdasarkan Ektraksi Fitur Warna dan Tekstur (1 kelompok 5 mahasiswa)
  4. Sistem Temu Kembali Citra Makanana untuk Pencarian Resep Makanan Berdasarkan Ektraksi Fitur Bentuk, Warna dan Tekstur (1 kelompok 5 mahasiswa)
  5. Klastering Jenis Makanan Berdasarkan Ektraksi Fitur Warna dan Tekstur (1 kelompok 5 mahasiswa)
  6. Klastering Jenis Makanan Berdasarkan Ektraksi Fitur Bentuk, Warna dan Tekstur (1 kelompok 5 mahasiswa)

Dataset:

Dataset yang digunakan:

  1. Mengambil citra secara langsung. Rencananya akan mengambil citra bersama-sama dengan saya dan sebelumnya akan diadakan diskusi bersama sebelum pengambilan citra.
  2. Bisa merujuk dari https://mmspg.epfl.ch/food-image-datasets
  3. atau https://www.kaggle.com/kmader/food41

TAHAP 2: Lihat di sini (PENDAFTARAN BATCH ke-2 DIBUKA!)

TAHAP 3:….

Syarat:

  • Keminatan KC
  • WAJIB NGODING SENDIRI!
  • Bahasa Pemrograman yang digunakan terserah, bisa Matlab, Python, Java, C#, yang kalian nyaman
  • Target selesai skripsi 1 semester, maksimal 2 semester
Comments are closed.